医学/生物系统,方法 & Devices

追求更健康、更可持续的未来, 工程和医疗保健的交叉是最重要的. Our Electrical & 计算机工程系处于这种融合的前沿, 推动医疗和生物系统的创新, methods, and devices. Our faculty, researchers, 学生们积极从事开创性的研究和开发, 解决医疗成像等领域的重大挑战, biosensors, prosthetics, and telemedicine.

  • Bioelectrics
  • 数字人体建模与仿真
  • 医疗设备和应用
  • 医学图像处理与分析
  • 医学建模与仿真
  • Plasma medicine
  • 医学和生物应用的信号处理
  • 系统生物学和计算生物工程

Participating Faculty

Professor Electrical & Computer Engineering
Professor 弗兰克·雷迪生物电学研究中心
Professor Academic Affairs
Professor Electrical & Computer Engineering
Associate Professor Electrical & Computer Engineering
Professor Electrical & Computer Engineering

Associated Labs

APTL was established by Prof. Mounir Laroussi in 1998. 低温等离子体(LTP)是APTL的研究重点。, 电学和光谱诊断在LTP中的应用, 以及LTP用于等离子体处理,包括用于生物和医学应用. 访问应用等离子体技术实验室网站▶

实验室的重点是开发用于疾病检测和生物制造治疗细胞和治疗分子的设备.

CAVE(洞穴自动化虚拟环境)虚拟现实实验室区域包含几个3D可视化系统. CAVE是一个高分辨率投影屏幕虚拟现实系统. 屏幕被安排在一个10英尺的立方体中,电脑生成的图像投射在三面墙和地板上. CAVE实验室还包含一个3米的视觉穹顶投影系统和一个Immersa-Desk虚拟现实显示器. CAVE实验室还放置了两台3D打印机.

医学影像诊断 & 分析实验室(MIDA)由最靠谱的网赌软件于2007年夏季成立. 他们的研究领域是应用机器学习,专注于开发新的算法来解决包括医学成像在内的各种应用中的挑战性问题, disease diagnosis, 微创方法, 计算可视化, bioinformatics, 医疗器械的使用和评价. Visit MIDA website ▶

医学模拟实验室主要用于支持与医学模拟相关的教学和研究活动, training, education, analysis and visualization. 它包含15个高性能PC工作站, 4 haptic devices, three 3D scanners, two 3D printers, 4 reach-in displays, 3 LCD TVs, 3台微软游戏机, Sony and Nintendo. 该实验室还配备了大量软件,如Autodesk Maya, Google SketchUp, Microsoft XNA Game Studio, Unity Game Engine, and ArcGIS.

The Plasma Engineering & 医学工程研究所(PEMI)是一个致力于低温等离子体及其在生物学中的应用的基础研究机构, medicine and bioengineering. PEMI将成为一个领先的国家和国际研究机构,将在推进低温等离子体的尖端生物医学应用方面发挥重要作用. Visit PEMI website ▶

本科项目和研究实验室, 主要用于促进建模和仿真项目为基础的教学在低和高部门的本科水平. 这也包括本专业中有重要实验室成分的课程. 实验室可容纳24名学生,配备笔记本电脑,并提供5个本科生实验室和研究工作站. 每个工作站包含一台高性能计算机和协作空间. 该实验室还包含一个宝利通电话会议系统,以支持远程学习. 实验室配有3台数字放映机,辅助教学.

视觉实验室旨在发展新的理论, state-of-art algorithms, and architectures for learning and real-time applications in human and machine-centered interaction and recognition; biomedical imaging and signal analysis; and environmental and geoscience applications based on the disciplines of computer vision, 信号/图像处理和人工智能/机器学习. Visit Vision Lab website ▶