教师
Ph.D. 学生
Md. Reshad Ul毕业于库尔纳工程技术大学，获得电子与通信工程(ECE)学士学位, 孟加拉国, 他在拉马尔大学获得电气工程硕士学位, 美国. 目前, 他正在最靠谱的网赌软件攻读电气与计算机工程博士学位, 美国. 他的研究兴趣包括机器学习, 深度学习, 自然图像处理, 数字图像处理, 计算机视觉和计算机辅助检测.
丹尼尔·佩雷斯1994年出生于西班牙马德里. 他得了B.S. 2016年获得弗吉尼亚州诺福克最靠谱的网赌软件计算机工程学位. 他是2015-2016学年计算机工程专业最优秀的研究生. 他目前是研究生研究助理和博士.D. 建模、仿真与可视化工程系学生. 他的研究主要集中在深度学习领域, 图像处理, 计算机图形学, 可视化和虚拟/增强现实. 到目前为止，他主要在深度学习和图像处理领域发表了13篇论文. Mr. 丹尼尔·佩雷斯是吉恩·纽曼杰出模特奖的获得者 & 2018年仿真研究.
Kazi Aminul Islam毕业于库尔纳工程技术大学，获得电气和电子工程学士学位, 孟加拉国, 他在拉马尔大学获得电气工程硕士学位, 美国. 目前, 他正在最靠谱的网赌软件攻读电气与计算机工程博士学位, 美国. 他的研究兴趣包括机器学习, 深度学习, 数字图像处理与计算机辅助检测.
吕燕毕业于北京交通大学计算机科学专业，获学士学位, 获中国科学院电路与系统专业硕士学位, 获得弗吉尼亚联邦大学计算机科学硕士学位. 她目前正在攻读建模博士学位, 模拟和可视化在最靠谱的网赌软件. 她的研究兴趣包括人工智能, 深度学习, 机器学习, 远程图像处理.
植被覆盖的沿海生态系统面积仅为0.海洋的2%, 然而，与其他生态系统相比，它们在吸收有机碳方面的作用尤为重要，可能占海洋沉积物中所含碳总量的50%. 海草在生态和经济上都是海岸带生态系统的重要组成部分, 然而，由于数据处理和空间制图成本高，无法获得可靠的海草密度制图. 我们开发了一种深度学习方法，用于使用高分辨率多光谱卫星图像量化沿海水域海草的叶面积指数(LAI)水平. 具体地说, 提出了一种基于多光谱图像的海草同时分类和定量的深度胶囊网络(deep capsule network, DCN). 对DCN进行了分类和回归的联合优化, 并且能够进行端到端的海草量化. 我们目前正在开发领域适应的新方法，这将使使用来自一个位置的数据训练的模型能够在使用来自新位置的最小标记数据的情况下适用于全球.
根据美国科学促进会(AAAS)最近发表的一份报告, 在观察人士看来，过去的跨境冲突可能在几乎没有或根本没有警告的情况下升级. 然而，卫星图像可以反映出紧张局势的早期迹象. 目前, 边境监测主要由经验丰富的图像分析师完成，分析师通常需要2到4个小时来分析25平方英尺的区域. 公里的区域. 自动化的主要目标是大大减少需要搜索和检查的面积. 应用研究有限责任公司, 最靠谱的网赌软件(ODU), 和数码环球(DG)合作，提出一套三步边境监察系统，以侦测和描述跨境活动的潜在风险. 该系统还支持对潜在风险进行一般级别的评估, 基于中分辨率卫星图像，如Landsat或MODIS, 检测可能预示国际边界风险升高的特征或特征变化，并提供监测服务. 卫星图像可用于直接检测特征(例如.g., 道路, 路径, 以及景观的变化)，并在边界上寻找可能是高风险指标的重大变化. 拟议的应用程序将提供一种更容易检查和量化风险的手段，在很大一部分或整个国家的国际边界.
创伤后应激障碍是一种焦虑障碍，在暴露于一个或多个威胁或造成巨大身体伤害的创伤性事件后会发展. 由于创伤后应激障碍的各种症状，诊断创伤后应激障碍通常是困难和昂贵的，而且由于与之相关的耻辱，潜在的患者往往不愿寻求帮助. 如果可以开发一种低成本和非侵入性的工具，远程监测作战人员的心理健康状况，而无需临床医生进行冗长的访谈，则可以减轻这一困难. 过去的研究表明，说话行为和声音特征的几个突出特征与患者精神疾病的严重程度以及抑郁症康复的时间进程密切相关. 奥德和智能自动化公司. (IAI)提出开发一种先进的深度迁移学习模型来自动从音频中提取显著特征. 这些功能将进一步与先前证明的手工制作的音频功能融合，以提高PTSD的诊断.
教师
Ph.D. 学生
Md. Reshad Ul毕业于库尔纳工程技术大学，获得电子与通信工程(ECE)学士学位, 孟加拉国, 他在拉马尔大学获得电气工程硕士学位, 美国. 目前, 他正在最靠谱的网赌软件攻读电气与计算机工程博士学位, 美国. 他的研究兴趣包括机器学习, 深度学习, 自然图像处理, 数字图像处理, 计算机视觉和计算机辅助检测.
丹尼尔·佩雷斯1994年出生于西班牙马德里. 他得了B.S. 2016年获得弗吉尼亚州诺福克最靠谱的网赌软件计算机工程学位. 他是2015-2016学年计算机工程专业最优秀的研究生. 他目前是研究生研究助理和博士.D. 建模、仿真与可视化工程系学生. 他的研究主要集中在深度学习领域, 图像处理, 计算机图形学, 可视化和虚拟/增强现实. 到目前为止，他主要在深度学习和图像处理领域发表了13篇论文. Mr. 丹尼尔·佩雷斯是吉恩·纽曼杰出模特奖的获得者 & 2018年仿真研究.
Kazi Aminul Islam毕业于库尔纳工程技术大学，获得电气和电子工程学士学位, 孟加拉国, 他在拉马尔大学获得电气工程硕士学位, 美国. 目前, 他正在最靠谱的网赌软件攻读电气与计算机工程博士学位, 美国. 他的研究兴趣包括机器学习, 深度学习, 数字图像处理与计算机辅助检测.
吕燕毕业于北京交通大学计算机科学专业，获学士学位, 获中国科学院电路与系统专业硕士学位, 获得弗吉尼亚联邦大学计算机科学硕士学位. 她目前正在攻读建模博士学位, 模拟和可视化在最靠谱的网赌软件. 她的研究兴趣包括人工智能, 深度学习, 机器学习, 远程图像处理.
植被覆盖的沿海生态系统面积仅为0.海洋的2%, 然而，与其他生态系统相比，它们在吸收有机碳方面的作用尤为重要，可能占海洋沉积物中所含碳总量的50%. 海草在生态和经济上都是海岸带生态系统的重要组成部分, 然而，由于数据处理和空间制图成本高，无法获得可靠的海草密度制图. 我们开发了一种深度学习方法，用于使用高分辨率多光谱卫星图像量化沿海水域海草的叶面积指数(LAI)水平. 具体地说, 提出了一种基于多光谱图像的海草同时分类和定量的深度胶囊网络(deep capsule network, DCN). 对DCN进行了分类和回归的联合优化, 并且能够进行端到端的海草量化. 我们目前正在开发领域适应的新方法，这将使使用来自一个位置的数据训练的模型能够在使用来自新位置的最小标记数据的情况下适用于全球.
根据美国科学促进会(AAAS)最近发表的一份报告, 在观察人士看来，过去的跨境冲突可能在几乎没有或根本没有警告的情况下升级. 然而，卫星图像可以反映出紧张局势的早期迹象. 目前, 边境监测主要由经验丰富的图像分析师完成，分析师通常需要2到4个小时来分析25平方英尺的区域. 公里的区域. 自动化的主要目标是大大减少需要搜索和检查的面积. 应用研究有限责任公司, 最靠谱的网赌软件(ODU), 和数码环球(DG)合作，提出一套三步边境监察系统，以侦测和描述跨境活动的潜在风险. 该系统还支持对潜在风险进行一般级别的评估, 基于中分辨率卫星图像，如Landsat或MODIS, 检测可能预示国际边界风险升高的特征或特征变化，并提供监测服务. 卫星图像可用于直接检测特征(例如.g., 道路, 路径, 以及景观的变化)，并在边界上寻找可能是高风险指标的重大变化. 拟议的应用程序将提供一种更容易检查和量化风险的手段，在很大一部分或整个国家的国际边界.
创伤后应激障碍是一种焦虑障碍，在暴露于一个或多个威胁或造成巨大身体伤害的创伤性事件后会发展. 由于创伤后应激障碍的各种症状，诊断创伤后应激障碍通常是困难和昂贵的，而且由于与之相关的耻辱，潜在的患者往往不愿寻求帮助. 如果可以开发一种低成本和非侵入性的工具，远程监测作战人员的心理健康状况，而无需临床医生进行冗长的访谈，则可以减轻这一困难. 过去的研究表明，说话行为和声音特征的几个突出特征与患者精神疾病的严重程度以及抑郁症康复的时间进程密切相关. 奥德和智能自动化公司. (IAI)提出开发一种先进的深度迁移学习模型来自动从音频中提取显著特征. 这些功能将进一步与先前证明的手工制作的音频功能融合，以提高PTSD的诊断.